IA TODO EL DÍA

Tu dosis diaria de inteligencia artificial: noticias, herramientas y guías prácticas.

  • Qué es un “Modelo Multimodal” y por qué 2026 será su año

    Qué es un “Modelo Multimodal” y por qué 2026 será su año

    La inteligencia artificial está cambiando rápido, pero hay un tipo de modelo que está creciendo más que ningún otro: los modelos multimodales. No solo entienden texto, como ChatGPT tradicional, sino que también procesan imágenes, audio, vídeo, código, sensores o incluso múltiples combinaciones a la vez. En 2026, estos modelos dejarán de ser experimentales y se…

  • ¿Qué es el “distillation” en modelos de IA y por qué será clave en 2026? (explicado fácil)

    ¿Qué es el “distillation” en modelos de IA y por qué será clave en 2026? (explicado fácil)

    La inteligencia artificial avanza rápido… quizá demasiado rápido. Cada vez aparecen modelos más grandes, más potentes y más caros de ejecutar. Pero la mayoría de empresas —y usuarios— no necesitan un modelo gigantesco: necesitan uno rápido, barato y suficientemente bueno. Aquí entra en escena un concepto que será tendencia en 2026:el model distillation, o destilación…

  • Agentes de IA: qué son, cómo funcionan y por qué serán clave en 2026

    Agentes de IA: qué son, cómo funcionan y por qué serán clave en 2026

    Durante los últimos meses, la conversación sobre inteligencia artificial ha empezado a girar hacia un nuevo concepto: los agentes de IA. No son simples chats ni herramientas que responden a una pregunta puntual. Son sistemas capaces de actuar, decidir y encadenar tareas de forma autónoma. Pero ¿qué significa realmente eso? ¿Y por qué se habla…

  • Vector databases: qué son y por qué la IA moderna no puede vivir sin ellas

    Vector databases: qué son y por qué la IA moderna no puede vivir sin ellas

    Durante años, las bases de datos tradicionales han sido el pilar de casi cualquier sistema digital. Pero con la llegada de la inteligencia artificial moderna —especialmente los modelos de lenguaje— ha surgido una nueva necesidad: buscar por significado, no por palabras exactas. Ahí es donde entran las vector databases, una pieza clave que explica cómo…

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): qué es y por qué es clave para el futuro de la IA

    RAG (Retrieval-Augmented Generation): qué es y por qué es clave para el futuro de la IA

    Durante los últimos años hemos visto cómo los modelos de lenguaje se han vuelto cada vez más potentes. Sin embargo, también han dejado claro un problema importante: no siempre saben de dónde sale la información que generan y pueden inventar respuestas con mucha seguridad.Aquí es donde entra en juego un concepto clave para el futuro…

  • Alucinaciones en IA: por qué ocurren y cómo reducirlas

    Alucinaciones en IA: por qué ocurren y cómo reducirlas

    La inteligencia artificial cada vez parece más precisa, más fluida y más “segura”. Sin embargo, incluso los modelos más avanzados siguen cometiendo un problema clave: las alucinaciones. Respuestas que suenan convincentes… pero son falsas.Datos inventados.Citas que no existen.Conclusiones erróneas con total seguridad aparente. En este artículo vamos a ver qué son realmente las alucinaciones en…