Usar inteligencia artificial no consiste solo en “preguntar cosas”.
La calidad de las respuestas depende en gran parte de cómo formulas tus prompts.
En esta guía práctica aprenderás técnicas avanzadas de prompting para obtener respuestas más precisas, útiles y adaptadas a lo que realmente necesitas, tanto si usas ChatGPT, Gemini u otros modelos de lenguaje.
Qué es un prompt (y por qué importa tanto)
Un prompt es la instrucción que le das a un modelo de lenguaje.
No es solo una pregunta, sino el contexto completo que guía la respuesta.
Un prompt pobre → respuesta genérica
Un prompt bien diseñado → respuesta útil y específica
La diferencia no está en la IA, sino en cómo te comunicas con ella.
Principio clave: la IA no adivina lo que quieres
Los modelos de lenguaje:
- no conocen tus intenciones
- no entienden prioridades
- no saben qué nivel de detalle buscas
Por eso, todo lo que no especifiques, la IA lo asumirá.
Asignar un rol mejora mucho la calidad de la respuesta.
Ejemplo básico:
Explícame qué es el SEO.
Ejemplo avanzado:
Actúa como un consultor SEO con experiencia en blogs de tecnología y explícame qué es el SEO para un principiante.
El rol guía el tono, el nivel y el enfoque.
Cuanto más contexto, mejor respuesta.
Mal prompt:
Resume este texto.
Buen prompt:
Resume este texto en 5 puntos clave, enfocado a lectores sin conocimientos técnicos.
La IA no solo responde, se adapta.
Esto evita respuestas desordenadas.
Puedes pedir:
- listas
- tablas
- pasos numerados
- ejemplos
- conclusiones
Ejemplo:
Explícame cómo funcionan los LLM en una lista de 5 puntos, con un ejemplo por punto.
Los prompts largos y confusos generan errores.
Mejor:
- pedir estructura
- revisar
- pedir desarrollo
Ejemplo:
Primero dame el esquema de un artículo sobre IA y trabajo.
Luego desarrolla cada sección.
Esto mejora claridad y coherencia.
Las restricciones ayudan a afinar la respuesta.
Puedes limitar:
- longitud
- tono
- nivel técnico
- público objetivo
Ejemplo:
Escribe una explicación de máximo 150 palabras, con tono divulgativo y sin tecnicismos.
Esto mejora respuestas complejas.
Ejemplo:
Antes de responder, analiza las posibles opciones y luego dame la mejor recomendación.
No garantiza perfección, pero reduce errores.
El prompting no es un disparo único.
Buen flujo:
- respuesta inicial
- ajustes
- correcciones
- refinado
Ejemplo:
Hazlo más claro.
Reduce la longitud.
Añade un ejemplo práctico.
Así se obtienen resultados mucho mejores.
Errores comunes al usar prompts avanzados
- usar prompts demasiado vagos
- pedir demasiadas cosas a la vez
- asumir que la IA entiende el contexto
- copiar respuestas sin revisar
La IA es potente, pero no sustituye el criterio humano.
Ejemplo completo de prompt avanzado
Actúa como un experto en inteligencia artificial aplicada al trabajo.
Explica cómo usar la IA para mejorar la productividad, dirigido a profesionales sin perfil técnico.
Usa un tono claro, incluye ejemplos prácticos y termina con una conclusión breve.
Este tipo de prompt produce respuestas mucho más útiles y alineadas.
Conclusión
Dominar los prompts es una de las habilidades más importantes para aprovechar la inteligencia artificial hoy.
No necesitas modelos más avanzados, sino:
- mejores instrucciones
- más contexto
- más claridad
La diferencia entre una mala y una buena respuesta empieza siempre en el prompt.